Nový skript pro vlastní vzdělávání nově získaného modelu Qwen2.5-VL-7B-SFT, který má T-GRPO, jinak je GRPO stejně důležité. Základní testování správnosti datové sady Movies-R1-COT-165k po dobu jednoho epochy nám umožnilo získat model Qwen2.5-VL-7B-SFT. Náš kód je kompatibilní s další verzí, stáhněte si ho zde. Myslíme si, že je to proto, že nový model nejprve odstraňuje svůj původní, pravděpodobně sendvičově-maximálně uvažující model.
Předem naučené návyky: Uvítací bonus Booi
Nevytvářejte ani nezobrazujte videa, která by klamala, obtěžovala nebo jinak poškozovala kohokoli jiného. Použijte svůj rozum, kterému důvěřujete, nahrávejte nebo prohlížejte videa, která Uvítací bonus Booi aplikace Gemini vytvoří. S aplikací Gemini můžete během několika minut vytvořit krátká videa s Veo krok 3, krok 1, naším nejnovějším generátorem videí s umělou inteligencí. Jemné doladění nové funkce online streamování může výrazně zvýšit výkon.
Což ukazuje důležitost specifických potřeb při řešení filmových úloh a potvrzuje účinnost podpůrného učení pro video úlohy. Video-R1 spíše překonává předchozí modely ve všech kritériích. OneThinker-8B poskytuje solidní celkový výkon v 30 benchmarkech.
Základní testovací video
Excite vložil nainstalovanou datovou sadu do src/r1-v/Video-R1-data/. Tyto typy účinnosti naznačují důležitost vzdělávacích návyků pro potřebu více než mnohem více struktur. Například Video-R1-7B dosahuje vynikající spolehlivosti 35,8 % v benchmarku prostorového rozlišení videa VSI-workbench, čímž překonává ekonomický proprietární návrh GPT-4o. Vzhledem k nevyhnutelnému rozdílu mezi znalostmi a hodnocením pozoruji ztrátu výkonu mezi streamovacím a tradičním návrhem (elizabeth.grams. nový d1 ScanNet klesá z 0,926 na 0,836). Přehledy filmů konvertují nový zdroj na vašem počítači pro videa z AI-kommentovaných snímků, kreslí fotografie, diagramy, ceny a můžete číslovat z vlastních dokumentů.
Výsledky videí pro velmi zajímavé vyhledávání můžete najít na internetu. Zjistěte více o tomto procesu a o tom, jaké informace jsou k dispozici. Pokud jste odborník a snažíte se najít informace o dostupnosti YouTube pro vaše instruktážní vyhledávání, můžete ovlivnit plán výzkumu YouTube. Pokud se u videa zobrazí chybová zpráva, můžete vyzkoušet tyto možné možnosti. Pokud máte potíže s přehráváním videí YouTube, vyzkoušejte tyto kroky k vyřešení problému.
Inference a hodnocení
Pokud si nemůžete stáhnout přímo z GitHubu, zde jsou nejnovější webové stránky s reflexem. Nejnovější verzi si můžete stáhnout na stránce s verzemi. Strojově rozpoznávané videoklipy s vysokým rozlišením a můžete použít systém interpolace fyzických rozměrů. Design Video-Depth-Anything-Base/Higher je pod licencí CC-BY-NC-4.0. Design Video-Depth-Anything-Short je pod licencí Apache-dos.0. Tréninkový soubor je v adresáři loses/.
Generujte videa s aplikacemi Gemini
Představuji T-GRPO, rozšíření GRPO, které zahrnuje dočasné modelování pro explicitní vykreslení dočasných potřeb. Zamyslete se nad tím, jak se videa začínají a končí, a zjistíte klíčové momenty mezi nimi. Od plánování úprav v raných fázích můžete potenciálně pochopit, jak bude vaše video vypadat a jak chcete, aby diváci reagovali. Ve videích vám autor YouTube TheNotoriousKIA poskytne kompletního průvodce úpravou videa pro začátečníky. To je také základní video užitečné pro posílení standardů výkonu. Aplikace Gemini odstraní videa, pokud všechny naše možnosti najdou možný odklon od Podmínek služby Google, například od Pravidel blokování her.
Cena za přesnost vykazuje tradičně vzestupný trend, což dokazuje, že váš návrh neustále zlepšuje svou schopnost produkovat správné odpovědi v RL. Snad jedním z nejzajímavějších výsledků podpůrného učení ve Videos-R1 je vznik rutin myšlení a reflexe, známých jako „aha časy“. Po aplikaci prvního filtrování závislého na signálu k odstranění jinak protichůdných výstupů nízké kvality získáme vysoce kvalitní datovou sadu Crib, Video-R1-Cot 165k. Shromáždil jsem výzkum mnoha různých veřejných datových sad a opatrně se snažil vyvážit poměr každé podmnožiny.